少頃。
在餘光的安利下，小澤純下載了一款養成類遊戲。
【天命打工人】
遊戲的主線很老套，就是那種升職加薪，出任ceo，迎娶白富美，走上人生巔峯的套路。
不過，套路不怕老，新品裝舊酒，只要能裝出新意，依然能夠暢銷。
採用最新的遊戲引擎，這款遊戲做到了真·隨機，所有事件都是本地運算+雲端實時演化。
想要做到這一點，說難不難，說容易也容易。
自從申海一號羲和反應堆落地後，長三角地區的電費迎來了大降價。
像數據中心這樣的地方，向來是耗電大戶。
除了設備、租賃，大頭就是電費，根據華夏數據中心能耗白皮書，去年數據中心的總用電量是3000億度。
羲和一號落地後，不僅電費普降，像數據中心一類的高新科技行業，上面還有專項扶持基金。
對比之前，用電成本降低了60%。
電費的大降價，數據中心頓時又成了熱門投資項目，各種雲端付費，又開始卷生卷死。
不降價？
那就等着喫灰吧！
雲計算服務費用降低，部份中小型遊戲開發公司，自然增加了算力額度。
然後，配合4g/5g網絡的普及，以及女媧，各種實時演化的遊戲，成爲了市面上的主流產品。
……
羊城。
羲和二號核電站。
繼申海之後，國內第二座可控核聚變反應堆，正式併網發電。
論優先級，二號核電站僅次於申海的一號商業堆。
雖然五座商業堆是同時計劃開建，但配套設備的生產、組裝，總歸有個先來後到。
羲和一號商業堆併網發電一年後，終於輪到了羊城。
這天、省裏、南方電網、星辰電力等單位的大領導們，全部來到併網現場。
一系列冗長的發言後，二號商業堆正式併網。
從今往後，珠三角地區的工廠享福了。
根據最新的定價，珠三角電價將向長三角靠攏，工業用電的平均價格降幅高達50%，平均一度電只需要0.6元。
電力成本降低一倍！
這可不是一個小數字。
以一家中小型家用電器生產工廠爲例。
像衝壓機、注塑機、裝配線等等，都是耗電大戶，單臺設備的功率都在幾千瓦到幾百千瓦不等。
即便按照一天16生產小時計算，單天的用電量也要8萬度。
一年生產330天，年用電量2640萬度。
電價降了一倍，也就意味着一年能省下一千多萬的成本。
當然。
剩下的錢，不一定會發給工人，它有可能變成老闆的幾臺豪車，一套房，或者多保養幾個女大。
但，如果配上最新的稅務系統，那就不一樣了。
此前，產生升級未完成之前，爲了地方的gdp指標，很多地方都對五險一金的繳納，睜一隻眼閉一隻眼。
沒辦法。
工廠的利潤確實很低。
掙得都是辛苦錢，各種生產成本、稅務、融資成本一交，利潤幾乎低到忽略不計。
這種情況下，咋辦？
升級設備？
大部分人沒有那個魄力，也沒那個膽子，不過，榨工人的膽子，他們不僅有。
還很大！
而今，情況悄然發生了變化。
稅務成本再降、電力成本再降、租賃成本再降、融資成本再降，這種情況下，如果再幹那些事。
有人教你做人。
你不給？
有的是人給！
懂不懂什麼叫用工荒啊？
只有配套的法律法規跟上，企業多出來的利潤才能分到工人手裏。
不然的話，掙再多的錢，那也跟普通工人無關。
雖然工資提升幅度不大，只有幾百，但基數大了，仍舊是一個很可觀的數字。
想要老百姓消費。
僅憑兜裏有錢，那是不夠的。
幾萬、幾十萬，甚至一兩百萬，都有坐喫山空的那一天，相較而言，信心更重要。
兩者都有了，纔敢花錢。
……
七個月後。
京津冀、東三省、徽鄂贛三座商業堆，先後併網發電。
五座核聚變發電站，幾乎能夠輻射大半個華夏，從今往後，絕大部分人都能用到便宜、清潔的能源。
雖然每戶居民的用電量並不大，平均在100元左右，但低價電卻是關係到民生的重要項目。
夏天到了，大部分普通人是不想24小時開空調嗎？
不！
只是捨不得。
一家五口人，三臺空凋，二十四小時開機，一個月的電費能300往上。
300塊，看着不多，很多人卻不一定捨得。
併網之後，到了夏天，大部分家庭都不會吝嗇那一點點電費。
只要不超檔，24小時開空調，電費不過一百左右。
足足降了三倍多！
隨着五座商業堆先後落成，羲和項目並沒有結束，西南、西北等地區，目前還沒用上低價電呢。
不能厚此薄彼。
雖然暫時沒用上，但這些地區的人，並沒有太多的不滿。
計劃要一步一步來，哪有一口氣喫成胖子的。
各地區的發電網絡規劃早就公佈，如果沒有意外的話，一到兩年內，全國都能用上清潔能源。
至於南亞？
等等吧。
國內這邊的配額用完，才輪到他們。
眼見華夏的電費一降再降，很多耗能大戶都蠢蠢欲動。
誰不想用低價電？
尤其是ai、半導體制造、數據中心等能耗巨高的新興領域，倘若在華夏建廠，電費成本能降幾倍。
那些傳統行業的耗電大戶也很眼饞，但華夏沒有照單全收，一些污染比較嚴重的行業，壓根別想進來。
倒是高科技行業，華夏那是來者不拒。
多多益善。
亞盟、歐盟地區的部分企業，已經準備在華夏投資建廠。
建廠，總要招人吧？
總要納稅吧？
接着。
國內又開啓了一輪新的招商浪潮，不過，對比90-00年左右的招商浪潮，情況又不太一樣。
因爲產業升級並不是孤立存在的。
以前那一套唯gdp論的考覈標準，已經變了。
人均收入、消費、產值、人口流入/流出、幸福指數等等各項指標，都是考覈標準之一。
儘管標準變得更復雜了，但類似的數據考評有ai幫助收集整理，工作量反而變小了，上面有更多的時間、精力進行選拔。